马尔可夫与强化学习

循环神经网络RNN

卷积神经网络CNN

多层前馈神经网络

感知机与多层感知机MLP

集成学习

k近邻分类kNN

支持向量机与SVM

线性分类与感知机

线性回归

决策树

监督学习

贝叶斯（一）——贝叶斯网络

贝叶斯（零）——概率论基础

逻辑学（四）——一阶逻辑的推断

逻辑学（三）——一阶逻辑

逻辑学（二）——推理与证明

逻辑学（一）——命题与逻辑

逻辑学（零）——模型，蕴含与推断

约束满足问题(CSP: Constraint Satisfaction Problem)

极小极大搜索与α-β剪枝

搜索（四）——局部束搜索与遗传算法

搜索（三）——爬山与模拟退火

搜索（二）——启发式搜索

搜索（一）——无信息搜索

搜索（零）——概述