通过Docker安装open-webui

用Docker安装只需要一行命令

bash
docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main

其中的3000可以改成任何不冲突的端口

由于是部署在服务器上的，服务器自然没有浏览器，因此需要配置nginx启用反向代理，然后用浏览器访问

nginx
server {
    listen 443 ssl;
    server_name <域名>;

    # SSL 证书配置（请确认证书包含子域名）
    ssl_certificate <SSL证书地址>;
    ssl_certificate_key <SSL私钥地址>;

    # SSL 安全配置
    ssl_session_timeout 1d;
    ssl_session_cache shared:MozSSL:10m;
    ssl_session_tickets off;
    ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
    ssl_ciphers 'ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256';
    ssl_prefer_server_ciphers off;

    # 反向代理设置
    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:<端口号，按照上文设置的话是3000>;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;

        # WebSocket支持
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection 'upgrade';

        # 超时设置（可选）
        proxy_connect_timeout 6000s;
        proxy_send_timeout 6000s;
        proxy_read_timeout 6000s;
    }
}

随后访问https://<上面设置的域名>即可访问面板，初次使用需要注册，第一个账号自动成为管理员账户

需要注意的是，初次登录会存在“OI”结束后白屏的情况，这是因为默认的OpenAI API与LLama API处于开启状态。这时不能气馁，多次刷新页面，有小概率能成功进入。进入后来到管理员面版

来到设置-外部链接，将两个API的按钮都关掉即可正常登录（这里打开是因为后面部署了模型）

使用API访问DeepSeek R1

首先需要拿到一个API和密钥，此处不妨使用硅基流动的服务：跳转硅基流动账户注册

使用我的邀请码FngeZEAX注册后可以获得14元的免费额度。注册完成后来到API密钥页面，点击新建密钥

复制密钥，然后回到open-webui的管理员页面，转到函数，然后新建函数

编辑函数文件（来自open-webui社区）

python
"""
title: DeepSeek R1
author: zgccrui
description: 在OpwenWebUI中显示DeepSeek R1模型的思维链 - 仅支持0.5.6及以上版本
version: 1.2.6
licence: MIT
"""

import json
import httpx
import re
from typing import AsyncGenerator, Callable, Awaitable
from pydantic import BaseModel, Field
import asyncio


class Pipe:
    class Valves(BaseModel):
        DEEPSEEK_API_BASE_URL: str = Field(
            default="https://api.siliconflow.cn/v1",
            description="DeepSeek API的基础请求地址",
        )
        DEEPSEEK_API_KEY: str = Field(
            default="<刚刚注册的API密钥>",
            description="用于身份验证的DeepSeek API密钥，可从控制台获取",
        )
        DEEPSEEK_API_MODEL: str = Field(
            default="deepseek-ai/DeepSeek-R1",
            description="API请求的模型名称，默认为 deepseek-reasoner ",
        )

    def __init__(self):
        self.valves = self.Valves()
        self.data_prefix = "data: "
        self.thinking = -1  # -1:未开始 0:思考中 1:已回答
        self.emitter = None

    def pipes(self):
        return [
            {
                "id": self.valves.DEEPSEEK_API_MODEL,
                "name": self.valves.DEEPSEEK_API_MODEL,
            }
        ]

    async def pipe(
        self, body: dict, __event_emitter__: Callable[[dict], Awaitable[None]] = None
    ) -> AsyncGenerator[str, None]:
        """主处理管道（已移除缓冲）"""
        self.thinking = -1
        self.emitter = __event_emitter__

        # 验证配置
        if not self.valves.DEEPSEEK_API_KEY:
            yield json.dumps({"error": "未配置API密钥"}, ensure_ascii=False)
            return

        # 准备请求参数
        headers = {
            "Authorization": f"Bearer {self.valves.DEEPSEEK_API_KEY}",
            "Content-Type": "application/json",
        }

        try:
            # 模型ID提取
            model_id = body["model"].split(".", 1)[-1]
            payload = {**body, "model": model_id}

            # 处理消息以防止连续的相同角色
            messages = payload["messages"]
            i = 0
            while i < len(messages) - 1:
                if messages[i]["role"] == messages[i + 1]["role"]:
                    # 插入具有替代角色的占位符消息
                    alternate_role = (
                        "assistant" if messages[i]["role"] == "user" else "user"
                    )
                    messages.insert(
                        i + 1,
                        {"role": alternate_role, "content": "[Unfinished thinking]"},
                    )
                i += 1

            # yield json.dumps(payload, ensure_ascii=False)

            # 发起API请求
            async with httpx.AsyncClient(http2=True) as client:
                async with client.stream(
                    "POST",
                    f"{self.valves.DEEPSEEK_API_BASE_URL}/chat/completions",
                    json=payload,
                    headers=headers,
                    timeout=300,
                ) as response:
                    # 错误处理
                    if response.status_code != 200:
                        error = await response.aread()
                        yield self._format_error(response.status_code, error)
                        return

                    # 流式处理响应
                    async for line in response.aiter_lines():
                        if not line.startswith(self.data_prefix):
                            continue

                        # 截取 JSON 字符串
                        json_str = line[len(self.data_prefix) :]

                        try:
                            data = json.loads(json_str)
                        except json.JSONDecodeError as e:
                            # 格式化错误信息，这里传入错误类型和详细原因（包括出错内容和异常信息）
                            error_detail = f"解析失败 - 内容：{json_str}，原因：{e}"
                            yield self._format_error("JSONDecodeError", error_detail)
                            return

                        choice = data.get("choices", [{}])[0]

                        # 结束条件判断
                        if choice.get("finish_reason"):
                            return

                        # 状态机处理
                        state_output = await self._update_thinking_state(
                            choice.get("delta", {})
                        )
                        if state_output:
                            yield state_output  # 直接发送状态标记
                            if state_output == "<think>":
                                yield "\n"

                        # 内容处理并立即发送
                        content = self._process_content(choice["delta"])
                        if content:
                            if content.startswith("<think>"):
                                match = re.match(r"^<think>", content)
                                if match:
                                    content = re.sub(r"^<think>", "", content)
                                    yield "<think>"
                                    await asyncio.sleep(0.1)
                                    yield "\n"

                            elif content.startswith("</think>"):
                                match = re.match(r"^</think>", content)
                                if match:
                                    content = re.sub(r"^</think>", "", content)
                                    yield "</think>"
                                    await asyncio.sleep(0.1)
                                    yield "\n"
                            yield content

        except Exception as e:
            yield self._format_exception(e)

    async def _update_thinking_state(self, delta: dict) -> str:
        """更新思考状态机（简化版）"""
        state_output = ""

        # 状态转换：未开始 -> 思考中
        if self.thinking == -1 and delta.get("reasoning_content"):
            self.thinking = 0
            state_output = "<think>"

        # 状态转换：思考中 -> 已回答
        elif (
            self.thinking == 0
            and not delta.get("reasoning_content")
            and delta.get("content")
        ):
            self.thinking = 1
            state_output = "\n</think>\n\n"

        return state_output

    def _process_content(self, delta: dict) -> str:
        """直接返回处理后的内容"""
        return delta.get("reasoning_content", "") or delta.get("content", "")

    def _format_error(self, status_code: int, error: bytes) -> str:
        """错误格式化保持不变"""
        try:
            err_msg = json.loads(error).get("message", error.decode(errors="ignore"))[
                :200
            ]
        except:
            err_msg = error.decode(errors="ignore")[:200]
        return json.dumps(
            {"error": f"HTTP {status_code}: {err_msg}"}, ensure_ascii=False
        )

    def _format_exception(self, e: Exception) -> str:
        """异常格式化保持不变"""
        err_type = type(e).__name__
        return json.dumps({"error": f"{err_type}: {str(e)}"}, ensure_ascii=False)

需要将<刚刚注册的API密钥>替换为刚刚注册的API密钥，然后点击保存，并启用函数

随后DeepSeek-R1就自动出现在模型页面中了，退出管理员面板即可与其正常对话